Orquestación multi-modelo
Enruta cada petición al modelo correcto por coste, latencia o calidad. Failover automático y un único endpoint.
NIMBUS orquesta modelos de lenguaje sobre tus propios datos: RAG, evaluaciones automáticas y observabilidad en una sola plataforma. De prototipo a producción sin reescribir tu stack.
Equipos de producto que ya construyen con NIMBUS
Deja de pegar cuatro herramientas con cinta adhesiva. Orquestación, datos, evaluación y monitoreo viven en el mismo lugar.
Enruta cada petición al modelo correcto por coste, latencia o calidad. Failover automático y un único endpoint.
Conecta Postgres, S3, Notion o tus PDFs. Indexado, embeddings y re-ranking gestionados — sin pipeline propio.
Suites de eval que corren en cada deploy. Detecta regresiones de calidad antes que tus usuarios.
Cada traza, token y coste, en vivo. Filtra por usuario, prompt o latencia y reproduce cualquier petición.
SOC 2, SSO, regiones de datos y permisos por rol. Tus prompts nunca entrenan modelos de terceros.
Define funciones, conecta tus APIs y deja que NIMBUS planifique los pasos. Loops controlados, sin sorpresas.
Sin infraestructura que mantener. Conectas tus datos, defines el comportamiento y NIMBUS hace el resto.
Empezar ahoraApunta NIMBUS a tu Postgres, bucket o carpeta de documentos. Indexamos y mantenemos los embeddings al día.
Prompts, herramientas y reglas de seguridad en el editor visual. Versionado y revisable como código.
Lanza suites de eval contra varios modelos. Elige por calidad, coste y latencia con datos, no intuición.
Una URL, una clave y observabilidad desde el primer request. Escala sola, paga por uso.
SDK para Python, TypeScript y REST. RAG, herramientas y enrutado quedan del lado de NIMBUS — tú solo describes lo que quieres.